Resumo
Introdução: O novo coronavírus SARS-CoV-2, causador da doença COVID-19, apresenta um espectro clínico variável, podendo causar infecções assintomáticas e oligossintomáticas, mas que podem evoluir necessitando de atendimento hospitalar e até mesmo de suporte ventilatório. Desta forma, o estudo tem por objetivo descrever por meio de indicadores o impacto da pandemia sobre a disponibilidade de leitos de internação nos municípios do Estado do Rio de Janeiro. Material e métodos: Foi realizado um estudo ecológico espacial transversal, com abordagem quantitativa. Os dados foram baseados nos boletins epidemiológicos para acompanhamento dos casos de COVID-19 nos municípios do estado do Rio de Janeiro, relativos ao período de 01 de março a 13 de junho de 2020, onde foram analisadas 9 regiões de saúde que englobam os 92 municípios do estado. Resultados e discussão: Observou-se que a região de maior incidência, equivalente a 3,47/100.000 habitantes, corresponde a região da Baixada Litorânea, contudo considerando a população absoluta o maior número de casos ocorreu na região Metropolitana I, com 197.445, sendo 144.199 no município do Rio de Janeiro. Além da análise descritiva foi calculada a correlação de Pearson e o resultado foi de 0,98, ao nível de 5%, o qual confirma que o valor da correlação é significativo. Considerações finais: Fica evidenciado que o Estado deve intensificar as políticas educativas que busquem conscientizar a população sobre a forma de disseminação do vírus e ampliar as estratégias para identificação rápida do vírus, isolamento e tratamento precoce, em virtude de não haver disponibilidade de leitos de internação para atender todos os casos de COVID que evoluam com complicações.
Palavras-chave: COVID-19, leitos, políticas públicas, saúde.
Autores: Tatiana Souza da Silva Werle, Antonio Rodrigues de Andrade
Citação: Werle, T.S.S, & Andrade, A.R. 2021. A pandemia de COVID-19 e os impactos na saúde pública do estado do Rio de Janeiro. Pubsaúde, 5, a128. DOI: https://dx.doi.org/10.31533/pubsaude5.a128
Editor: Pubsaúde.
Recebido: 20 jan. 2021;
Aceito: 29 jan. 2021;
Publicado: 03 mai. 2021
Licenciamento: Este artigo é publicado na modalidade Acesso Aberto sob a licença Creative Commons Atribuição 4.0 (CC-BY 4.0), a qual permite uso irrestrito, distribuição, reprodução em qualquer meio, desde que o autor e a fonte sejam devidamente creditados.
Disponibilidade de dados: Todos os dados relevantes estão presentes no artigo.
Conflito de interesses: Os autores declaram não haver conflito de interesse.
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Abstract
Introduction: The new SARS-CoV-2 coronavirus, which causes COVID-19 disease, has a variable clinical spectrum, which can cause asymptomatic and oligosymptomatic infections, but which may evolve requiring hospital care and even ventilatory support. Thus, the study aims to describe by means of indicators the impact of the pandemic on the availability of hospital beds in the municipalities of the State of Rio de Janeiro. Material and methods: A cross-sectional spatial ecological study was carried out, with a quantitative approach. The data were based on epidemiological bulletins for monitoring cases of COVID-19 in the municipalities of the State of Rio de Janeiro, for the period from March 1 to June 13, 2020, where 9 health regions covering 92 municipalities were analyzed of State. Results and discussion: It was observed that the region with the highest incidence, equivalent to 3,47/100.000 population, corresponds to the Baixada Litorânea region, however considering the absolute population the largest number of cases occurred in Metropolitan I, with 197,445, being 144,199 in the municipality of Rio de Janeiro. In addition to the descriptive analysis, Pearson's correlation was calculated and the result was 0.98, at the 5% level, which confirms that the correlation value is significant. Final considerations: It is evident that the State should intensify educational policies that seek to raise the population's awareness of how to spread the virus and expand strategies for rapid virus identification, isolation and early treatment, due to the lack of availability hospitalization beds to attend all cases of COVID that evolve with complications.
Keywords: COVID-19, beds, public policies, health.
